專為優化網上銷售實力的網頁設計方案

消費者花費在綫上瀏覽資訊的時間可以很長，但往往沒有耐性在單一的虛擬商店中逛上很長的時間，如何在短途訪問旅程中推薦合適的商品並協助顧客完成消費旅程是實現更高轉化率的關鍵。網頁設計可以是行銷自動化的核心部分，助數碼營銷者發優化網上銷售。

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在實體營銷中，貨架陳列、店內海報、售貨員推介等都是實要的銷售工具，但在開網店做綫上營銷的環境中，卻是另一套學問。要把顧客從銷售漏斗的頂端向買家終點站層層推進，社交平台、電子報、自動電郵及各種綫上互動都是必需的工具，全渠道的數據挖掘與追蹤有助於構建出推薦系統（Recommender System），實現縮短買家旅程，達至更高的轉化率的行銷自動化目標。

推薦系統捕捉買家喜好

推薦系統可以按顧客購物習慣，由系統推介商品，另外，在顧客朋友圈中歸納出購物或興趣類似的朋友，了解他們的喜好後，由系統估算出適合推薦的商品，例如，如果你的朋友圈都買下某款紅酒，系統便會向你作出推薦，這是「協同過濾」(Collaborative Filtering)。另外，亦可以「基於內容推薦」(Content-based Recommendation)，即是基於顧客的瀏覽或購物紀錄向他推薦相近的貨品。因此系統會向曾選購或瀏覽Bordeaux Wine的顧客推薦同一產區的佳釀。而在實戰營銷中，商家大都採用混合推薦方式，即是把上述兩個方法結合，以提高推薦的精準度。

由以上可見，推薦系統（Recommender System）是利用信息過濾法，在海量的數據中過濾出能勾勒消費者輪廓的資訊，令系統能更精確地估算在綫顧客的購物意願或喜好，及時推薦切合需要的商品，縮短搜尋時間，當然亦減少在搜尋過程中跳出原有網店的行為。

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把聊天機器人從客服提升至擁有商品推銷力

聊天機器人Chatbot是網頁設計其常用的工具，亦是行銷自動化的核心組件之一。聊天機器人是人工智能（AI）軟件，可以自然語言模擬與用戶對話。不少網店視Chatbot為24/7的客服，用於即時客服、解決投訴或作為查詢的分類和轉介工具，讓客戶服務員可以適時接手和跟進。而當聊天機械人解答用戶問時，同時亦大量收集用戶的喜好線索，結合「推薦系統」等人工智能技術，便能進化成具備市場推銷能力的自動行銷工具，讓聊天機器人擁有商品推薦的功能。

數碼營銷時代的網頁設計與增值方案

在數碼營銷時代，網頁設計已不純是如何優化買家旅程，在網頁前台以至後台加入不同工具，強化網頁的自動行銷功能是提高轉化率的關鍵，專業網頁設計公司專注於從網頁UIUX設計、SEO優化以至後台管理系統等範疇提供增值方案，優化綫上銷售實力。

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